pyenv环境迁移
1 | curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash |
- 使用pip导出当前环境所有依赖包信息文件
1 | pip freeze > requirements.txt |
- 下载所有依赖包到本地
1 | pip install -r requirements.txt -d your_download_dir |
1 | curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash |
1 | pip freeze > requirements.txt |
1 | pip install -r requirements.txt -d your_download_dir |
1 | <img src="xxx" width = "50%" alt="图片名称" align=center /> |
多类问题:
one v rest
有n个分类器,每个分类的输入是 1类为正的,其他所有类为负的。
然后每个测试数据经过svm会有一个值,取最大的。
one v one
有C(n, 2)个分类器,每个的输入是1类为正,另外一个为负。
取数量最多的。
part v part
出现问题,字体simsun not found.
解决方法
font
然后下载宋体导入即可。

1 | \newcommand{\yihao}{\fontsize{26pt}{36pt}\selectfont} % 一号, 1.4 倍行距 |
1 | brew install openmpi |
1 | mpic++ helloworld.cpp -o helloworld.out |
1 | #include <cstdio> |
比如有A, B, C 三个任务,
分别的运行时间是t1, t2, t3.
那么分类讨论哪个运行最慢
A:
所用时间是A的所有时间+t2+t3
B:
所用时间是B的所有时间+t1+t2
所有一般地,所用的时间就是(n-1)*最慢的+t1+t2+t3
全双工:
数据的发送和接收分流,分别由两根不同的传输线传送时,通信双方都能在同一时刻进行发送和接收操作,这样的传送方式就是全双工制。在全双工方式下,通信系统的每一端都设置了发送器和接收器,因此它能控制数据同时在两个方向上传送。全双工方式无需进行方向的切换。
http://www.cnblogs.com/kungfupanda/archive/2009/12/22/1629972.html
在使用pytorch multiple gpu的时候,1号卡的实际占用会大于分配给它的。
所以需要修改源代码使得1号卡分配的时候减少一个batch.
具体修改 见链接