转置卷积
转置卷积相对于卷积在神经网络结构的正向和反向传播中做相反的运算
使用的时候需要注意padding 和 output_padding。
因为卷积操作是 floor(input_size / stride), 所以可能存在不同
的input_size对应着同样的output_size, is ambiguious. 所以需要指定
output_size来说明对应的input_size
转置卷积相对于卷积在神经网络结构的正向和反向传播中做相反的运算
使用的时候需要注意padding 和 output_padding。
因为卷积操作是 floor(input_size / stride), 所以可能存在不同
的input_size对应着同样的output_size, is ambiguious. 所以需要指定
output_size来说明对应的input_size